从LeNet到AlexNet

CNN卷积神经网络的经典网络综述 一切的开始( LeNet) 1、Input (32*32) 2、C1, C3, C5 (卷积层) 3、S2, S4 (pooling层) 4、F6 (全连接层) 5、Output (输出层) 详细参数： 1、INPUT层-输入层 2、C1层-卷积层 3、S2层-池化层（下采样层） 4、C3层-卷积层 5、S4层-池化层（下采样层） 6、C5层-卷积层 7、F6层-

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