准实时异常检测系统

时间 2021-01-06

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案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总本文为您介绍利用实时计算设计准实时（延迟在100ms以内）异常检测系统。背景介绍比如一家银行要做一个实时的交易检测，判断每笔交易是否是正常交易：如果用户的用户名和密码被盗取，系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这笔交易。这种场景对实时性的要求非常高，否则会阻碍用户正常交易，所以叫做准实时系统。由于行动者可能会根据

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1. Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统
2. 异常检测-时序异常检测建模
3. Machine Learning第九讲[异常检测] --（二）创建一个异常检测系统
4. 异常检测
5. 基于时间序列的异常检测系统的实现思路之一
6. 异常点检测
7. 15 异常检测
8. 异常检测LOF
9. 异常值检测
10. 异常检测(2)——基于几率统计的异常检测（1）
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