基于时间序列的异常检测系统的实现思路之一

技术方案：Spark、kafka、opentsdb、Yahoo的egads 模型静态训练：采用两种算法进行模型的训练：指数移动平均和HotWinters，模型一天训练一次，即天天0点开始训练，天天凌晨0:5分根据训练好的模型进行异常检测，具体包括点的预测以及点的异常检测； 模型实时训练：HotWinters根据3个指标进行预测，其中两个能够进行静态的训练，另一个指标在进行异常检测以后要 对模型进行

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