利用CNN来作NLP（textcnn）
讲到nlp，咱们经常使用的都是lstm/gru。 举个例子，由于咱们总会说，由于句子通过embdding后，句子为一个三维张量，假设为：（None,20,300）。其中20为timestep,也就是一个句子的单词个数，300为embdding维度。为了更深的理解句子，剖析句子语意，咱们假设接上一层lstm（num_units=128，return_sequence=True）,那么输出的张量就为(
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