NLP卷积，TextCNN学习

1. 卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。  我对卷积的理解是 输出值=输入值*某个值 如果输入值是一个一维的数据就是一维卷积。 比如：输入的数据维度为8，过滤器的维度为5。卷积后输出的数据维度为8−5+1=4 如果输入值是一个二维的数据就是二维卷积。 比如：数据维度为14×14，过滤器大小为5×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×10（14−5+1

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