[nlp] CNN

表征学习：它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征。 前馈神经网络：每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。 哪里不同呢？ 卷积神经网络默认输入是图像，可以让我们把特定的性质编码入网络结构，使是我们的前馈函数更加有效率，并减少了大量参数。 卷积神经网络通常包含以下几种层： 卷积层（Convolutional layer

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