深度之眼Pytorch打卡（十四）：Pytorch卷积神经网络部件——卷积层与反卷积层（转置卷积层）

前言   人每天处理的信号中，有超过70%的是视觉信号，所以视觉问题，包括分类，检测，分割、风格转换等等占了深度学习任务中的很大部分。而卷积神经网络是计算机视觉领域当之无愧的霸主。卷积神经网络是稀疏连接，并且权值共享的，参数比全连接要少非常多，所以完完全全可以用图像全像素作为输入，并且它比全连接网络更容易训练，且能做得更深。另外，卷积神经网络，浅层卷积提取简单特征，深层卷积提取复杂特征，还有感受野

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