统计学习 前向算法

【问题描述】 隐式马尔可夫模型中，在给定参数下，求解观测序列O的出现概率，即求解    前向变量 : 在t时刻，观测序列为  那么t时刻为Si状态的概率   【求解过程】   t=1时刻 输出序列为O1  此时计算其发生的概率即：   其可能是三种隐含状态输出显示的结果即：从状态1发出；从状态2发出；从状态3发出；从状态1发出得到O1的概率由发射矩阵可知为   同理     因此在t1时刻输出序列

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