HMM——前向后向算法

1. 前言 解决HMM的第二个问题：学习问题， 已知观测序列，须要估计模型参数，使得在该模型下观测序列 P(观测序列 | 模型参数)最大，用的是极大似然估计方法估计参数。 根据已知观测序列和对应的状态序列，或者说只有观测序列，将学习过程分为监督和无监督学习方法算法 主要参考《李航统计学习》、《PRML》函数 2. 监督学习方法 给定了s个长度相同的观测序列和对应的状态序列（至关于有s个样本，全部样

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