机器学习数学基础——线性代数

线性代数 这一部分主要是对机器学习和深度学习用到的线性代数知识的总结，包括线性变换的物理意义与几何意义，直观的理解线性变换，以及特征值分解与奇异值分解的物理意义、几何意义，从信息的角度理解他们，最后，用线性代数实现PCA(从方差最大化角度) 线性变换 线性变换 变换是向量的的运动，变换让向量从一个地方（对应输入向量），运动到了另一个地方（对应输出向量）。 我们说将变换作用于某个空间，意思是将该变换

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