机器学习数学基础——线性代数部分

1. 向量基本运算 (1) 实数与向量的积的运算，设 λ , μ \lambda,\mu λ,μ为实数： 结合律： λ ( μ a ⃗ ) = ( λ μ ) a ⃗ \lambda(\mu\vec{a})=(\lambda\mu)\vec{a} λ(μa )=(λμ)a 第一分配律： ( λ + μ ) a ⃗ = λ a ⃗ + μ a ⃗ (\lambda+\mu)\vec{a}=\lamb

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