CNN中的参数记录（上）

最近用Keras写模型，其实CNN的结构相对来说还是比较容易理解的，无非就是参数的抉择 1.activition 就是激活函数啦，激活函数就是为了增加神经网络的非线性,不让它产生过拟合，常用的也就那么几种，relu,softmax,sigmoid,tanh，一般来说paper中用的较多的是relu,softmax,sigmoid 2.padding 这个在卷积层和池化层都是可选项，padding=

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