CNN Model小记录

参考连接：深度学习经常使用的Data Set数据集和CNN Model总结网络 一.LeNet-5    时间：1986年，参数大约6万ide 网络结构图：函数  LeNet-5网络模型（数字识别，2个卷积层，2个池化层，2个全链接层）性能 其中：C表示卷积层，S表示池化层，F表示全链接层，下标意为图像大小学习 卷积层：卷积核大小为5*5，步长stride=1优化 池化层：max pooling，

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