【常用检测框架】DetNet/

DetNet 在DetNet提出之前,检测框架的backbone一般都是用分类框架,或在上面稍加改动。分类框架用于检测有以下几个缺点: 1、stage(不同尺度的特征图,用于多尺度检测)少,只能自己加,但没有相应的预训练的权重。 2、downsample丢失信息严重。分类框架只需要预测类别,相比检测容许丢失更多的信息。 detNet在resNet50的基础上作改进。改动部分为con4_x(stag
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