深度学习第55讲:图像的神经风格迁移

     所谓图像的神经风格迁移(Style Transfer),就是指在给定图像A和图像B的情况下,通过神经网络将这两张图像转化为C,且C同时具有图像A的内容和图像B的风格。比如下图左边两张输入图片:一张图像是长城,一张是黄公望著名的富春山居图的一部分,通过第一张图像的长城内容和第二张图的山水画风格,经过神经网络进行风格迁移之后得到了一幅具有山水画风格的图像:      本文笔者通过几篇神经风格
相关文章
相关标签/搜索