新闻个性化推荐基本算法

针对新闻的个性化推荐，通常状况下不作item-based，这种计算的计算的复杂度过高，资讯的产生以及用户的点击，属于高频度发生的，涉及的推荐数据集合，都是新产生的，item-based的难度有点大。 从资讯浏览习惯来说，新闻的个性化，最最重要的东西，就是用户的兴趣挖掘，用户的兴趣来自于用户的行为， 集中在“领域”上，娱乐，时事，健康，育儿等大类，或者“国内娱乐”，“宝宝故事”等细粒度类，或者“赵薇

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