目标检测：SSD和DSSD算法的对比分析

1：SSD SSD算法的提出解决了fasterRCNN中只能在一层特征map上预测目标的问题，SSD可以在不同的特征map上来预测不同的目标大小，更加具有针对性，提升了目标的检出率，做了很多的数据增强，提升也比较大；缺点也比较明显，不同的anchors设置比较的麻烦， 2：DSSD 论文的核心思想，也就是如何利用中间层的上下文信息。方法就是把红色层做反卷积操作，使其和上一级蓝色层尺度相同，再把二者

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