CTR预估模型的发展有这样的规律

前深度学习时代 在深度学习还没有引入到点击率（Click-Through Rate，CTR）预估之前，CTR预估的模型大概经历了三个阶段：逻辑回归（Logistic Regression，LR），因子分解机（Factorization Machine，FM）、梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）。 经典的逻辑回归算法由于其强的可解释性与易工程化而在

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