Softmax函数概述——2020.2.8

一、softmax函数简介     softmax作为输出层的激励函数，在机器学习中常被看作是一种多分类器。通俗的意思就是，将一个物品输入，得出其中可能属于的类别概率（soft），最后得出最大可能性的判别（max）。下图为softmax的具体计算流程：     其中，3、1、-3为输入值，计算以e为底的幂，之后求各类别之和，每个类别的输出值为，保证了各个类别输出值总和 ≤ 1（即：）。     比

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