NASNET-【论文理解】

前言 谷歌大脑Google Brain的一篇论文，提出了目前最好的图像分类的网络架构。之前的研究表明，网络结构的设计无非是一些卷积核、非线性变换、层之间的连接等之间的组合。 那么当然就可以使用RNN来预测卷积单元 convolutional cell，单元中的网络元素的组合不再受人控制，再将卷积进行堆叠stack，构成对特定数据集的网络。 注意： 只预测能够堆叠的单元！而网络的整体结构还是需要人为

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