NASNet 论文解读
转载：http://it.szonline.net/pingce/20180121/2018017653.html 导读：谷歌推出的NASNet架构，用于大规模图像分类和识别。NASNet架构特点是由两个AutoML设计的Layer组成——Normal Layer and Reduction Layer，这样的效果是不再需要相关专家用human knowledge来搭建卷积网络架构，直接用RNN把
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