突破传统 OJ 瓶颈，“判题姬”接入云函数

Online Judge 系统（简称 OJ）是一个在线的判题系统。用户能够在线提交多种程序（如C、C++、Pascal）源代码，系统对源代码进行编译和执行，并经过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。

随着时代的发展，OJ 已经真正地成为了测评工具，其做用再也不局限为 ACM 备战，还有老师检测学生能力、学生入学考试、能力评测（例如 ZJU 的 PAT）、找工做刷题和面试（例如牛客）等，而目前 OJ 的开源框架也愈来愈多，可是不少 OJ 都是基于 HUSTOJ 进行定制或者二次开发。

不管是什么方法，在关于 OJ 的众多问题中，有一个就是：性能问题。

说实话，一些 OJ 群里，总会有人问：1 核 1G 的机器，能够同时判多少题目？能够有多少人同时用？若是比赛，大约有多少人须要多高性能的机器？那么『判题姬』是否只能存在传统的宿主机中，可否经过其余方式焕发新的生命力？

其中一种方法，就是和现有的云函数进行结合。

▎简单思路

经过云函数实如今线编程的思路基本有两个：

1. 每一个用户的代码创建一个函数，用后删除；
2. 每一个语言创建一个函数，用户传递代码，每次执行；

这两种方法，第一种相对简单的，可是目前对于不少云函数服务商来讲，函数数量有必定限制，并且每次执行这个操做相对比较繁琐。

因此，本文采用第二种策略，创建一个函数，每次执行，用户传入代码，系统执行，返回结果。

代码写入系统：

def WriteCode(code):
    try:
        with open("/tmp/mytest.py", "w") as f:
            f.write(code)
        return True
    except Exception as e:
        print(e)
        return False

执行代码：

def RunCode(input_data=None):
    child = subprocess.Popen("python /tmp/mytest.py", stdin=input_data, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, close_fds=True, shell=True)
    error = child.stderr.read()
    output = child.stdout.read()
    return error, output

代码和用例处理逻辑：

def main_handler(event, context):
    if WriteCode(event["code"]):
        try:
            temp_list = []
            for eve in event["input"]:
                result = RunCode()
                temp_list.append({"error":result[0].decode("utf-8"),"result": result[1].decode("utf-8"), "exception":""})
            return json.dumps(temp_list)
        except Exception as e:
            return json.dumps({"error":"","result": "", "exception":str(e)})

用户在传入数据的时候，须要注意事件为：

{
  "code": "print('hello')",
  "input": ["111","22222"]
}

这样就能够每次请求的时候把代码传入（code），每一个测试用例的 input 就是 input 内容。

以本题输出结果：

这样就实现了 Python 判题机的基本功能，此时经过 腾讯云云 API 实现参数传入，经过 Explorer 进行代码撰写，直接接入本身的 OJ 就能够了。

▎额外的话

虽然这是一个简单的代码执行工具，可是这个小工具还能够应用在不少其余地方。本文只是抛砖引玉，例如咱们作了一个 OJ，若是在本地跑代码可能性能和安全性都会受到挑战，那么此时，放入腾讯云云函数中，就会简单、安全、便捷得多，最主要的是腾讯云的函数调用免费额度很高。

此外，若是临时举办比赛，也不用费心费力扩容缩容，只要有云函数，后端的主要压力，都传给 Serverless 搞定，这也算是发挥了云函数的一个优点和特性。

那么，除了在 OJ 中使用的用途，它还有啥用？简单举两个例子：

1. Anycodes、Codepad 这些在线编程网站，以前不少人就问是如何实现的。试想一下，经过这个策略，是否是很好实现了在线编程？确切说，只须要一个前端，就能够实如今线写代码的一个网页。
2. 菜鸟教程这些网站，能够看代码而后点击运行，很炫酷的功能，不少小伙伴也想往本身博客增长一个相似的功能，也能够基于这个方法来实现。

除此以外，还有好多的用途，各位小伙伴们，快来本身挖掘吧！

传送门：

• GitHub: github.com/serverless
• 官网：serverless.com

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