【论文阅读】A social recommender system using item asymmetric correlation

Abstract 推荐系统在近几年极大突出的信息筛选技术之一，然而，有两个主要的问题： 数据稀疏：数据太稀疏了，没办法操作 冷开始：一开始数据不多（或者），推荐效果不好或无法进行 有一类系统，叫做社会推荐系统被提出，可以有效地解决数据稀疏度和冷开始的问题。 给定一个社会关系并不是在每一个推荐系统都是可行的，这个隐含的在物品之间的关系算的上是一个代替限制的一个比较好的选择。 在这篇paper中，作者

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