深度学习进阶课程02---神经网络基本结构及梯度下降算法

这篇文章继续介绍神经网络基本结构及其中最重要的一个算法，梯度下降算法 1.神经网络结构： 以上是神经网络的基本结构，分别是输入层，隐藏层，输出层 从输入层开始，每个神经元输入值*权重，求和后到隐藏层，再经过非线性转换等一系列变化，最终得到输出值。 以上是深度学习中神经网络结构，模型更加复杂，往往有更多的hidden layers 上图中不算输入层的话，是两个隐藏层，一个输出层，是三层的神经网络 M

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