本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操做es的crud方法,底层原理就是模拟各类es须要的请求,如put,delete,get等方式;本篇主要分享经常使用查询,但愿能给你们带来好的帮助;html
条件查询java
超时设置sql
本人es服务端的版本是5.6.x,所以RestHighLevelClient建议一样引入相同主版本的包,相关参考文档(link):json
1 <dependency> 2 <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> 3 <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> 4 <version>5.6.16</version> 5 </dependency> 6 7 <dependency> 8 <groupId>com.alibaba</groupId> 9 <artifactId>fastjson</artifactId> 10 <version>1.2.56</version> 11 <scope>compile</scope> 12 </dependency>
做为客户端来讲,咱们须要知道es服务的ip:端口,以此来链接到服务端,对于es来讲链接服务端其实就是往这个ip:端口上发送各类格式请求参数,以下建立个restclient:elasticsearch
1 public RestHighLevelClient client() { 2 Assert.requireNonEmpty(this.hosts, "无效的es链接"); 3 return new RestHighLevelClient( 4 RestClient.builder(this.hosts).build() 5 ); 6 }
做为客户端来讲resthighlevelclient的查询操做及其简单,只须要以下简短代码便可操做查询:分布式
1 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); 2 SearchRequest rq = new SearchRequest(); 3 //索引 4 rq.indices(index); 5 //各类组合条件 6 rq.source(sourceBuilder); 7 8 //请求 9 System.out.println(rq.source().toString()); 10 SearchResponse rp = client().search(rq);
如上模板咱们知道要完成一次查询,须要知道对应的索引和各类业务查询条件;索引是必须的,至于条件这里先来分页吧,能够经过以下方式设置页码:ide
1 from = from <= -1 ? 0 : from; 2 size = size >= 1000 ? 1000 : size; 3 size = size <= 0 ? 15 : size; 4 //其实位置 5 sourceBuilder.from(from); 6 //每页数量 7 sourceBuilder.size(size);
对于查询来讲一般都有各类and和or的条件,能够经过SearchSourceBuilder的must和should来设置and和or关系,这里用到了must;post
1.文本模糊匹配
对于es关键字或单词的查询咱们能够借助QueryBuilders.wildcardQuery方法来操做,只须要指定es中对应的列和要查询的内容便可:fetch
1 //模糊匹配 2 boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery(k, v.toString()));
2.时间范围匹配
相对时间条件来讲,一般的需求都是按照范围来查询的,这里能够借助QueryBuilders.rangeQuery指定es中某列(k)的范围匹配:ui
1 boolQueryBuilder.must( 2 QueryBuilders.rangeQuery(k). 3 gte(format.format(mapV.get("start"))). 4 lt(format.format(mapV.get("end"))));
使用RestHighLevelClient做为查询端,须要注意的超时时间有两种:es自己须要的时间和Rest发送http的响应时间
1.es超时时间
对于es服务端来讲每每须要设置一下查询超时时间,尽管es是分布式查询较快并创建在多个lucence基础上聚合的查询,也须要设置超时时间,避免因为数据量过大或集群过大致使查询缓慢问题;
1 sourceBuilder.timeout(new TimeValue(timeOut, TimeUnit.SECONDS));
2.RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间
对应http来讲每每会有一个响应的时长,超过期长后将不能再获取到数据,RestHighLevelClient做为以http方式请求es客户端这点须要注意;好比es查询须要10s,可是http设置了5s,数据就没法正常返回;
1 return new RestHighLevelClient( 2 RestClient.builder(this.hosts). 3 setMaxRetryTimeoutMillis(60 * 1000). //设置http客户请求时长 4 build() 5 );
排序在业务中也是经常使用,es提供了默认排序和自定义排序,默认排序一般都是_score来排的,以下参数:
若是自定义列来排序,能够经过以下方式:
1 sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder(k).order(v ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC));
对应查询一般会指定一些返回列,就sql查询来讲select *一般都比select cols要慢,一个缘由是数据量少了有可能走了索引;es其实也一样,指定返回列可减小返回数据体量;
1 //返回和排除列 2 if (!CollectionUtils.isEmpty(includeFields) || !CollectionUtils.isEmpty(excludeFields)) { 3 sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields); 4 }
如上就是查询es经常使用一些参数说明,配置及心得;下面给出完整的示例代码:
1 /** 2 * @param index 3 * @param from 4 * @param size 5 * @param where 6 * @param sortFieldsToAsc 7 * @param includeFields 8 * @param excludeFields 9 * @param timeOut 10 * @return 11 */ 12 public List<Map<String, Object>> searchIndex(String index, int from, int size, Map<String, Object> where, 13 Map<String, Boolean> sortFieldsToAsc, String[] includeFields, String[] excludeFields, 14 int timeOut) { 15 SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ"); 16 try { 17 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); 18 //条件 19 if (where != null && !where.isEmpty()) { 20 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); 21 where.forEach((k, v) -> { 22 if (v instanceof Map) { 23 //范围选择map 暂定时间 24 Map<String, Date> mapV = (Map<String, Date>) v; 25 if (mapV != null) { 26 boolQueryBuilder.must( 27 QueryBuilders.rangeQuery(k). 28 gte(format.format(mapV.get("start"))). 29 lt(format.format(mapV.get("end")))); 30 } 31 } else { 32 //普通模糊匹配 33 boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery(k, v.toString())); 34 } 35 }); 36 sourceBuilder.query(boolQueryBuilder); 37 } 38 39 //分页 40 from = from <= -1 ? 0 : from; 41 size = size >= 1000 ? 1000 : size; 42 size = size <= 0 ? 15 : size; 43 sourceBuilder.from(from); 44 sourceBuilder.size(size); 45 46 //超时 47 sourceBuilder.timeout(new TimeValue(timeOut, TimeUnit.SECONDS)); 48 49 //排序 50 if (sortFieldsToAsc != null && !sortFieldsToAsc.isEmpty()) { 51 sortFieldsToAsc.forEach((k, v) -> { 52 sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder(k).order(v ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC)); 53 }); 54 } else { 55 sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC)); 56 } 57 58 //返回和排除列 59 if (!CollectionUtils.isEmpty(includeFields) || !CollectionUtils.isEmpty(excludeFields)) { 60 sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields); 61 } 62 63 SearchRequest rq = new SearchRequest(); 64 //索引 65 rq.indices(index); 66 //各类组合条件 67 rq.source(sourceBuilder); 68 69 //请求 70 System.out.println(rq.source().toString()); 71 SearchResponse rp = client().search(rq); 72 73 //解析返回 74 if (rp.status() != RestStatus.OK || rp.getHits().getTotalHits() <= 0) { 75 return Collections.emptyList(); 76 } 77 78 //获取source 79 return Arrays.stream(rp.getHits().getHits()).map(b -> { 80 return b.getSourceAsMap(); 81 }).collect(Collectors.toList()); 82 83 } catch (Exception ex) { 84 ex.printStackTrace(); 85 } 86 return Collections.emptyList(); 87 }
分享经过RestClient方式往es发送的请求参数以及模拟post方式发送参数获取es数据:
1 { 2 "from" : 0, 3 "size" : 5, 4 "timeout" : "60s", 5 "query" : { 6 "bool" : { 7 "must" : [ 8 { 9 "range" : { 10 "timeStamp" : { 11 "from" : "2019-05-23T19:17:59.000+0800", 12 "to" : "2019-05-23T19:18:00.000+0800", 13 "include_lower" : true, 14 "include_upper" : false, 15 "boost" : 1.0 16 } 17 } 18 }, 19 { 20 "wildcard" : { 21 "data" : { 22 "wildcard" : "虎", 23 "boost" : 1.0 24 } 25 } 26 } 27 ], 28 "disable_coord" : false, 29 "adjust_pure_negative" : true, 30 "boost" : 1.0 31 } 32 }, 33 "_source" : { 34 "includes" : [ ], 35 "excludes" : [ 36 "serverIp" 37 ] 38 }, 39 "sort" : [ 40 { 41 "timeStamp" : { 42 "order" : "desc" 43 } 44 } 45 ] 46 }
有了上面参数,咱们彻底能够经过postman直接发post给es服务端,让其返回响应的数据而;resthighlevelclient做为http客户端就是帮咱们完成了这部分封装: