机器学习基石第十六周笔记

一.Occam’s Razor 这一节将会是最后一节，主要讲解了机器学习中的几个比较经典的原则（锦囊妙计）。 1. 奥卡姆剃刀原则:一个模型越简单越好，将模型不必要的地方最好去掉。 那么怎么判断一个模型是不是简单的呢？ 首先一个简单的模型一般具有较少的系数。 且一个简单的假设空间是选出一个简单模型的充分非必要条件。 那么为什么越简单越好呢？ 首先越简单的假设空间的成长函数就越低，这样我们就越不能简

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