机器学习基石第十三周笔记

一.What’s Overfitting 什么叫作过度拟合？ 如下所示，当N=5时，目标f本来是个2次多项式，而我们用5次多项式对这些数据进行拟合就会造成过拟合。过拟合的Ein虽然很小而Eout却很大。 上述原因可以用下图进行解释，使用高次的函数进行拟合会使d(vc)增加，这会增加假设空间的复杂度，从而使Eout与Ein的差别变大，虽然Ein会减少，但是Eout却增大，反之Eout与Ein的差距虽

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