机器学习基石第十一周笔记

一.Linear Models for Binary Classification 之前学习了三种线型模型，线型分类的规律就是都对数据进行加权求得一个分数，然后对分数进行处理，我们知道三种线型模型都能用来分类，那么他们之间有什么区别呢？我们首先复习一下三种模型的错误函数。 然后对上诉三种错误函数进行变形，将他们的变量都变为ys，为了将他们的图形画在同一个坐标系进行分析。 Linear regres

>>阅读原文<<