3-1非线性回归（TensorFlow例程）

非线性回归的TensorFlow例程 本例程编程思想： 产生随机数x_data，构造y = x^2+噪声的分布，相当于已知输入x_data和输出y_data。 利用输入x_data和输出y_data，利用梯度下降法，使样本值和预测值之间的损失函数（loss）最小，训练出相应的模型 得到训练后的模型，然后再根据输入值x_data，得到预测后的输出值 进行绘图 本程序使用的激活函数为y = tanh(

>>阅读原文<<