10分钟搞懂Tensorflow 逻辑回归实现手写识别

1.1. 逻辑回归原理 1.1.1. 逻辑回归 在现实生活中，我们遇到的数据大多数都是非线性的，因此我们不能用上一章线性回归的方法来进行数据拟合。但是我们仍然可以从线性模型着手开始第一步，首先对输入的数据进行加权求和。 线性模型：z=wx+bz=wx+b 其中w我们称为“权重”，b为偏置量（bias），xx为输入的样本数据，三者均为向量的形式。 我们先在二分类中来讨论，假如能创建一个模型，如果系统

>>阅读原文<<