机器学习笔记（一）感知机 之 原理篇

这篇学习笔记强调几何直觉，同时也注重感知机算法内部的动机。限于篇幅，这里仅仅讨论了感知机的一般情形、损失函数的引入、工作原理。关于感知机的对偶形式和核感知机，会专门写另外一篇文章。关于感知机的实现代码，亦不会在这里出现，会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机，那里会有几个使用感知机做分类的小案例。 感知机算法是经典的神经网络模型，虽然只有一层神经网络，但前向传播的思想已经具备。究其本质，感知

>>阅读原文<<