用于视觉问答的与问题无关的注意模型《Question-Agnostic Attention for Visual Question Answering》
目录 一、文献摘要介绍 二、网络框架介绍 三、实验分析 四、结论 这是视觉问答论文阅读的系列笔记之一，本文有点长，请耐心阅读，定会有收货。如有不足，随时欢迎交流和探讨。 一、文献摘要介绍 Visual Question Answering (VQA) models employ attention mechanisms to discover image locations that are mo
相关文章
- 1. 用于视觉问题回答的差异化注意力模型《Differential Attention for Visual Question Answering》
- 2. 用于视觉问答的相互注意融合模型《Reciprocal Attention Fusion for Visual Question Answering》
- 3. 用于视觉问答的深度模块化共同注意网络 《Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering》
- 4. 用于视觉问答的学习视觉知识记忆网络模型《Learning Visual Knowledge Memory Networks for Visual Question Answering》
- 5. 注意上的注意：用于视觉问答的框架《Attention on Attention: Architectures for VQA》
- 6. 用于鲁棒性视觉问答的循环一致性模型《Cycle-Consistency for Robust Visual Question Answering》
- 7. 《iVQA: Inverse Visual Question Answering》逆向视觉问答论文理解
- 8. 视觉问答系统的注意力机制分析《Knowing Where to Look? Analysis on Attention of Visual Question Answering System》
- 9. 用于视觉问答的双线性超对角线融合模型《BLOCK: Bilinear Superdiagonal Fusion for Visual Question Answering》
- 10. 解释与注意：用于视觉问答的一场获得注意的两人游戏模型《Explanation vs Attention: A Two-Player Game to Obtain Attention for VQA》
- 更多相关文章...
- • XML 注意事项 - XML 教程
- • Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题 - 红包项目实战
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 用于视觉问题回答的差异化注意力模型《Differential Attention for Visual Question Answering》
- 2. 用于视觉问答的相互注意融合模型《Reciprocal Attention Fusion for Visual Question Answering》
- 3. 用于视觉问答的深度模块化共同注意网络 《Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering》
- 4. 用于视觉问答的学习视觉知识记忆网络模型《Learning Visual Knowledge Memory Networks for Visual Question Answering》
- 5. 注意上的注意：用于视觉问答的框架《Attention on Attention: Architectures for VQA》
- 6. 用于鲁棒性视觉问答的循环一致性模型《Cycle-Consistency for Robust Visual Question Answering》
- 7. 《iVQA: Inverse Visual Question Answering》逆向视觉问答论文理解
- 8. 视觉问答系统的注意力机制分析《Knowing Where to Look? Analysis on Attention of Visual Question Answering System》
- 9. 用于视觉问答的双线性超对角线融合模型《BLOCK: Bilinear Superdiagonal Fusion for Visual Question Answering》
- 10. 解释与注意：用于视觉问答的一场获得注意的两人游戏模型《Explanation vs Attention: A Two-Player Game to Obtain Attention for VQA》