无监督学习：异常检测与剔除（局部异常因子法 & SVM异常检测器）

1.前言 前面介绍的都是有监督学习的回归和分类算法。有监督学习是指对输入和输出都有成对出现的训练样本{（xi,yi）}。在这里，主要介绍在没有输出信息时，只利用输入样本{xi}的信息进行无监督学习的方法。本篇博客重点讨论删除样本{xi}中包含异常值的方法。 异常值检测，是指找出给定的输入样本{xi}中包含的异常值的问题。虽然再有监督回归和有监督分类里面我们也研究了对异常值具有较高鲁棒性的学习法，但

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