四、决策树算法

决策树算法 决策树 (decision tree) 是一类常见的机器学习方法.以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对"当前样本属于正类吗?“这个问题的"决策"或"判定"过程.顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制.例如，我们要对"这是好瓜吗?“这样的问题进行决策时，通常会进行一系列

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