基于BP神经网络的回归预测

基本概念 偏差反向传播神经网络简称为BP(Back Propagation)网络，它是一种具备三层或三层以上的多层神经网络，每一层都由若干个神经元组成。如图所示为一个BP神经网络的结构图，它的左、右各层之间各个神经元实现全链接，即左层的每个神经元与右层的每一个神经元都有链接，而上下各神经元之间无链接。BP神经网络按有监督学习方式进行训练，当一对学习模式提供给网络后，其神经元的激活值将从输入层经各隐

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