BP神经网络回归预测模型（python实现）

       神经网络模型通常用来作分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来作室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样作的主要缘由是Sigmoid函数的输出范围过小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改以下：python 代码以下：算法 #coding:

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