【GNN】GAT：Attention 在 GNN 中的应用

今天学习的是剑桥大学的同学 2017 年的工作《GRAPH ATTENTION NETWORKS》，目前引用数量超过 1100 次。 Attention 机制在 NLP CV 等领域被广泛应用，其可以帮助模型对输入数据赋予不同的权重信息。同样的，Attention 也可以应用于网络图中，它可以对邻居中不同的节点指定不同的权重，既不需要进行矩阵运算，也不需要事先了解图的全局结构。通过这种方式，作者解

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