GNN

图形神经网络(GNN)主要用于分子应用,由于分子结构能够用图形结构表示。 GNN的有趣之处在于它能够有效地建模系统中对象之间的关系或交互。算法 近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域获得了愈来愈普遍的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能,使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理,以及两种高级的算法,DeepWalk
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