吴恩达机器学习笔记5——多变量线性回归

第5章 多变量线性回归 1，多功能 2，多元梯度下降法（Gradient Descent for Multiple variabls） Hypothesis假设： Parameters参数：           n+1维向量 Cost function 代价函数： Gradient descent: Repeat{ } 每一个j=0,...,n同时更新 3,特征缩放（feature scaling

>>阅读原文<<