【机器学习】集成学习(三)----前向分步算法、提升树与GBDT

对于前一篇的AdaBoost算法我们其实可以这样理解，模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法时的二类分类学习方法。其实加法模型就是基分类器的线性组合啦，那么前向分步算法是什么呢？ 【加法模型】 我们将 f(x)=∑m=1Mβmb(x;γm) f ( x ) = ∑ m = 1 M β m b ( x ; γ m ) 作为加法模型，其中 b(x;γm) b ( x ; γ m )

>>阅读原文<<