机器学习算法原理系列篇8：线性回归算法的数学推导

更多专业的人工智能相关文章，微信搜索  : robot-learner ， 或扫码     线性回归（Linear Regression）是统计学中常用的方法，也是机器学习中基础的算法。线性回归算法是利用最小平方函数对一个或多个自变量和目标变量（也称因变量）之间关系进行建模的一种回归分析。   假设有n个数据点，我们可以用下面的矩阵形式表示数据：     其中X矩阵中有n 行数据代表了n个数据点，

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