机器学习基础

机器学习的主要任务  机器学习主要任务分为监督学习和无监督学习算法 监督学习  监督学习又包括回归和分类  回归：主要就是用来预测数据，根据现有数据来的数据，常见的就是曲线拟合  分类：就是将实例数据划分到具体的分类中  之因此叫作监督学习，就是这类算法必需要知道预测什么 无监督学习  无监督学习任务主要有聚类和密度估计，同时也能够减小特征值的个数  聚类：将数据集合分为由相似的对象组成的各个类的

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