使用梯度下降算法设计基于Logistic Regression的二分类器。

有监督学习 原理: 流程图： 画数据点集图时以q1x.dat数据的第一列数据（设a）和第二列数据（设b）分别了横纵坐标，结合q1y中的数据当q1y(i)==0时点为“红色+”否则为“*”，这样起到了区分两类点的作用。 Theta由已给算法求得，根据hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2移位求x2（即线的纵坐标）其中x1为a的范围设为c，hθ(x)为0，然后用Logistic画出一条线，尽量使两类点分

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