线性分类器——梯度下降法

前言 接着前面一篇，线性分类器——点集样本分类，我们继续往下说说。 之前我们从简单的开始，先给出一条直线，然后依次给出一些点，每给一个点，就按照规则对点进行分类，现在我们往前进一步，给定一群数据点，用直线把他们分开！ 实施步骤： 1、一样的，首先来看看效果图：先用鼠标左右键给出数据集 点击左侧学习按钮，自动用直线将其分开。这里采用梯度下降法，效果如图： 这就是我们要实现的效果，由于初始值用的是随机

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