如何用Python计算特征重要性？

  特征重要性评分是一种为输入特征评分的手段，其依据是输入特征在预测目标变量过程当中的有用程度。python 特征重要性有许多类型和来源，尽管有许多比较常见，好比说统计相关性得分，线性模型的部分系数，基于决策树的特征重要性和通过随机排序获得重要性得分。算法 特征重要性在预测建模项目中起着重要做用，包括提供对数据、模型的看法，以及如何降维和选择特征，从而提升预测模型的的效率和有效性。网络      

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