谷歌大脑团队新尝试 用奇异向量典型相关分析解释深度神经网络

来源：ATYUN AI平台  深度神经网络(DNNs)在视觉、语言理解和语音识别等领域取得了前所未有的进展。但这些成功也带来了新的挑战。与许多以前的机器学习方法不同的是，深度神经网络可以很容易地在分类中产生敌对的例子，在强化学习中出现灾难性遗忘（catastrophic forgetting）这样的大型状态空间，以及在生成模型中的模式崩溃。为了构建更好、更健壮的基于深度神经网络的系统，对这些模型进

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