3D Sketching using Multi-View Deep Volumetric Prediction
sketch到体素的一篇，特点是通过单张线框图生成体素模型之后，用户可以继续输入其他视角的线框图来对模型进行进一步精细化。 架构 在论文中，他们训练了两个神经网络，一个single-view CNN用于初次预测，一个updater CNN用于更新模型。两个神经网络的架构基本是一样，都使用了unet架构，唯一的差别是updater CNN在encode的第二层contact了之前预测的体素数据（经过
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