logistics判别与线性模型中的问题

之前说过，机器学习的两大任务是回归和分类，上章的线性回归模型适合进行回归分析，例如预测房价，但是当输出的结果为离散值时，线性回归模型就不适用了。我们的任务是：将回归分析中的实数值转化为离散值或者对于离散值的概率 logistic判别 转换函数 例如我们进行癌症判定，回归模型可以输出癌症几率a，并且 a∈(0,1) a ∈ ( 0 , 1 ) ，而我们的任务是将几率转化为0、1两个结果（例如0表示无

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