生成模型与判别模型的区别与理解

一、判别方法与生成方法 监督学习方法可分为判别方法和生成方法。 判别方法（Discriminative approach） 由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。基本思想是有限样本条件下建立判别函数，不考虑样本的产生模型，直接研究预测模型。典型的判别模型包括k近邻，感知级，决策树，支持向量

>>阅读原文<<