SPPNet(Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition)

现存的深度卷积网络需要固定大小的输入图片（例如，224×224）。这个要求可能降低任意大小/尺度图片/子图的识别精度。在SPPnet中，作者提出了另一个共享策略，即“空间金字塔池”，以消除上述需求。 SPPNet可以不管图片的大小都可以生成固定长度的表示。 图1 上面一行是一般的深度卷积网络的结构，下面一行是SPPNet的网络结构。 卷积层接受任意的输入大小，但是它们产生可变大小的输出。分类器（s

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